מערך שיעור: סינון ומיון ב-Pandas

משך: 1.5 שעות אקדמיות (68 דקות).

מטרת השיעור: הסטודנטים ישלטו ב-Boolean Indexing ו-sort_values, כולל המלכודת של &/| מול and/or.

בסוף השיעור הסטודנטים צריכים: לסנן DataFrame עם תנאי בודד ומשולב, למיין לפי כמה עמודות, ולהסביר למה &/| נדרשים במקום and/or.

דגש קריטי: הדגימו את שגיאת and/or בפועל — זו השגיאה הכי נפוצה בנושא הזה, וחשוב שסטודנטים “יתקלו” בה בסביבה מבוקרת.

מהלך השיעור#

דגשים להעברת השיעור#

• הדגמת שגיאת and/or היא ליבת השיעור — אל תסתפקו בהסבר “צריך & ולא and”, תנו לסטודנטים לראות את הודעת השגיאה עצמה (“truth value of a Series is ambiguous”) ולהבין למה היא קורית.
• קישרו במפורש ל-Where מיחידת LINQ (C#) — “זה אותו רעיון בדיוק שכבר תרגלתם, רק תחביר אחר לגמרי”.
• מיון רב-שכבתי (sort_values(["A","B"])) שווה דוגמה משלו עם נתונים שממחישים את זה בבירור (למשל שתי שורות עם אותו ClassName, ציונים שונים).

מושגים#

Boolean Indexing — סינון עם מסכת True/False. &/| — “וגם”/“או” ל-Series, לא and/or. sort_values — מיון, עם ascending לכיוון.

תרגיל חשיבה#

שאלת פתיחה: “אם תכתבו df[df['Age'] >= 18 and df['Score'] > 80] (עם and רגיל) — מה אתם חושבים יקרה?”

מהלך: תנו לסטודנטים לנחש — רובם יצפו שזה “פשוט יעבוד”. הפתיעו אותם עם השגיאה בפועל, והסבירו: and בפייתון בודק אמת/שקר על ערך בודד, לא Series שלמה — פייתון לא יודע “להחליט” אם Series שלמה היא אמת או שקר (כי יש בה גם True וגם False בו-זמנית), ולכן זורק שגיאה.

מה המרצה מראה בסוף: הריצו את שתי הגרסאות זו אחרי זו — עם and (שגיאה) ואז עם & בסוגריים נכונים (עובד) — על אותם תנאים בדיוק. ההבדל הישיר בין כישלון להצלחה מבסס את הכלל הרבה יותר מהסבר תיאורטי.