# מערך שיעור: Kibana📋 מערך מרצה

משך: 1.5 שעות אקדמיות (68 דקות).

מטרת השיעור: הסטודנטים יבנו Dashboard בסיסי ב-Kibana, כסיכום ויזואלי ליחידת Elasticsearch כולה.

בסוף השיעור הסטודנטים צריכים: להריץ Kibana, להגדיר Index Pattern, ולבנות ויזואליזציה מבוססת Aggregation שכבר מוכרת.

דגש קריטי: זהו שיעור-סיכום ליחידה — הדגישו שKibana לא מלמד מושג חדש, רק מציג ויזואלית את מה שכבר נלמד.

---

## מהלך השיעור

| חלק בשיעור | משך | הערות ודגשים |
| --- | --- | --- |
| פתיחה וחיבור | 5 דקות | שאלו: "עייפתם מלקרוא JSON? יש דרך יותר נוחה" |
| הדגמה חיה: הרצת Kibana | 15 דקות | docker-compose, גישה דרך דפדפן |
| Dev Tools | 15 דקות | אותן שאילתות, ממשק נוח |
| Index Pattern | 10 דקות | שלב חד-פעמי לפני ויזואליזציה |
| בניית Dashboard | 18 דקות | ויזואליזציה מ-terms Aggregation |
| תרגול מודרך + סיכום יחידה | 5 דקות | תרגיל 1 |

---

## דגשים להעברת השיעור

- זהו שיעור-סיכום נעים ליחידה — פחות תוכן חדש, יותר "לראות" את כל מה שכבר נלמד קורם עור וגידים בממשק ויזואלי. שמרו על אווירה זו.
- הדגישו במפורש ש-Dashboard "לא עושה קסם" — כל גרף הוא Aggregation שכבר נכתבה בשאילתת JSON קודם ביחידה, רק מוצג אחרת.
- אם יש זמן, סיכמו את כל 6 השיעורים ביחידה בקצרה — Document/Index/Mapping → text/keyword → queries → aggregations → C# client → Kibana.

---

## מושגים

**Kibana** — כלי ויזואליזציה שרץ לצד Elasticsearch.
**Dev Tools** — עורך שאילתות מובנה.
**Index Pattern (Data View)** — הגדרת Indices לויזואליזציה.
**Dashboard** — לוח עם כמה ויזואליזציות יחד.

---

## תרגיל חשיבה

**שאלת פתיחה:** "אתם צריכים להראות למנהל מוצר (לא טכני) 'כמה מוצרים בכל קטגוריה'. הייתם שולחים לו JSON גולמי, או Dashboard ב-Kibana? למה?"

**מהלך:** תשובה ברורה, אבל תנו לסטודנטים לנסח את ה**למה** — JSON גולמי דורש ידע טכני לפענוח; גרף עוגה ב-Kibana מובן מיידית לכל אחד. הובילו לתובנה שזו בדיוק המטרה של Kibana: לגשר בין נתונים טכניים לבין קהל שצריך תובנות, לא syntax.

**מה המרצה מראה בסוף:** הציגו את אותה שאילתת `terms` Aggregation פעם כ-JSON גולמי בתגובת Dev Tools, ופעם כגרף עוגה בDashboard על אותם נתונים בדיוק — הניגוד הוויזואלי ממחיש בדיוק את הערך שKibana מוסיף.